Comment fonctionne la notation par l'IA
springhire utilise l'IA pour noter des réponses, pas pour choisir des personnes.
- Dernière mise à jour 27 octobre 2026
Cette traduction est fournie pour votre commodité. En cas de différence avec la version anglaise, la version anglaise prévaut. Lire la version anglaise
L'essentiel
L'IA note les réponses. Des personnes prennent chaque décision d'embauche.
- Elle ne décide jamais seule: l'IA de springhire n'embauche, ne refuse et ne fait avancer aucun candidat. Elle donne à l'employeur une note avec ses raisons, et l'employeur décide de la suite.
- La seule étape automatique: une question de présélection rédigée par l'employeur, comme « Avez-vous le droit de travailler aux Émirats arabes unis ? », avec la réponse qu'il exige. C'est une règle fixe définie par l'employeur, pas l'IA, et l'employeur peut quand même faire avancer toute personne écartée.
- Transparente et modifiable: chaque note de l'IA indique ses raisons et ses éléments, et l'employeur peut la modifier.
Ce qui est noté, et comment
- Réponses vidéo: nous transformons la parole du candidat en texte avec Whisper, puis un modèle de langage note ce texte de 0 à 100 selon les critères que l'employeur a rédigés pour la question, avec une courte justification et les critères remplis. Sans critères, il évalue la pertinence, la précision et la structure de la réponse. L'employeur peut regarder la vidéo et lire la transcription complète.
- Questions à choix multiples et tests de compétences: corrigés selon la grille de réponses. L'IA n'intervient pas.
- Réponses écrites courtes et questions de présélection: comparées à la réponse fixée par l'employeur. L'IA n'intervient pas.
- CV: l'IA vérifie le CV au regard de chaque critère choisi par l'employeur et indique s'il est rempli, avec les éléments trouvés.
- Questionnaires de personnalité: présentés comme un profil, jamais comme une réussite ou un échec.
- Note globale: une moyenne pondérée de ces parties, avec les poids choisis par l'employeur. Chaque partie figure dans le rapport, le chiffre n'est donc jamais une boîte noire. Voir un exemple de rapport.
Ce que l'IA ne regarde jamais
Le modèle de notation reçoit uniquement la question, les critères de l'employeur et les mots de la réponse. Il ne reçoit jamais le nom, le visage, la photo ou la vidéo du candidat.
- Visages et émotions: aucune analyse des visages, des expressions, des émotions ou du langage corporel.
- Voix: aucun jugement sur la voix, le ton, l'accent ou le débit. Un accent prononcé peut rendre la transcription plus difficile, l'employeur peut donc lire la transcription, regarder la vidéo et corriger la note.
- Caractéristiques protégées: l'IA n'est interrogée ni sur l'âge, ni sur le genre, l'origine, la religion, le handicap ou toute autre caractéristique protégée, et elle a pour consigne de juger le fond de la réponse, pas les mots de remplissage.
- Signaux d'intégrité: quitter l'onglet de l'évaluation et les photos de la webcam sont présentés à l'employeur comme des remarques. Ils ne modifient jamais la note.
Des personnes prennent chaque décision
- D'abord une vue complète: l'employeur voit chaque réponse, transcription et enregistrement à côté de la note et de ses raisons avant d'agir.
- Les notes peuvent être modifiées: l'employeur peut modifier toute note de l'IA, et le rapport indique qu'elle a été modifiée.
- Ce sont des personnes qui agissent: faire avancer un candidat, le refuser ou lui envoyer un message de refus sont des actions faites par une personne chez l'employeur. springhire ne les fait pas de lui-même.
- Le classement est un point de départ: les candidats sont classés par note pour gagner du temps de lecture, mais ce classement n'est pas une décision.
Une notation juste et cohérente
- Le même test pour tous: tous les candidats d'un poste répondent aux mêmes questions et sont notés selon les mêmes critères écrits.
- Le silence n'est jamais noté: les enregistrements sans parole sont marqués « Aucun son capté » et l'employeur est prévenu, pour qu'un micro coupé ne soit jamais lu comme une mauvaise réponse.
- Une autre langue est expliquée: une réponse dans une autre langue que celle du poste obtient 0 avec une note qui explique pourquoi, et la transcription reste disponible pour que l'employeur la lise et la renote.
- Tout peut être vérifié: les notes et les transcriptions restent dans le rapport, chaque note peut donc être revue plus tard.
Pour les candidats: vos choix
- Vous êtes informé d'abord: avant de commencer, l'évaluation indique que certaines parties sont notées avec l'IA et que la décision finale revient à l'employeur.
- Demandez un examen humain: vous pouvez demander à l'employeur qui vous a invité qu'une personne examine votre résultat, vous l'explique ou supprime vos données. Vous pouvez aussi écrire à support@springhire.io et nous transmettrons votre demande.
- Vous préférez sans IA ? Prévenez l'employeur avant de commencer, pour qu'il vous propose une autre façon de postuler.
- Les enregistrements sont supprimés: la vidéo et l'audio sont supprimés à la fin de la durée prévue par l'offre de l'employeur, de 14 jours à un an. Les notes et transcriptions restent chez l'employeur jusqu'à ce qu'il les supprime. Notre Politique de confidentialité donne les détails.
Où fonctionne l'IA
La transcription et la notation fonctionnent sur Microsoft Azure OpenAI. Selon les conditions de Microsoft sur les données, les réponses que nous envoyons ne servent pas à entraîner leurs modèles. Notre Politique de confidentialité explique quelles données nous gardons et combien de temps.
Pour les employeurs: les règles là où vous recrutez
Utiliser l'IA pour recruter crée des obligations pour l'employeur dans certains pays. En bref, et sans valeur de conseil juridique:
- Union européenne: l'IA qui évalue des candidats est classée à haut risque par le règlement européen sur l'IA, avec des obligations pour l'employeur, comme la supervision humaine et l'information des candidats, à partir du 2 décembre 2027. Selon le RGPD, les candidats peuvent demander un examen humain des décisions qui les concernent.
- Royaume-Uni: l'ICO attend une véritable intervention humaine dans les décisions de recrutement et un moyen pour les candidats de les contester.
- Ville de New York: la Local Law 144 demande aux employeurs de faire réaliser un audit de biais indépendant et de prévenir les candidats au moins 10 jours ouvrés avant d'utiliser un outil automatisé. Écrivez-nous et nous aiderons votre auditeur avec les données de notation dont il a besoin.
- Illinois: l'Artificial Intelligence Video Interview Act demande aux employeurs d'informer les candidats que l'IA analysera leur entretien vidéo, d'expliquer son fonctionnement (cette page le fait), d'obtenir leur consentement au préalable et de supprimer les vidéos sous 30 jours sur demande. Depuis le 1er janvier 2026, les employeurs doivent aussi informer quand l'IA est utilisée dans des décisions d'emploi.
- Californie: des règles anti-discrimination sur les systèmes de décision automatisée s'appliquent aux employeurs, dont la conservation des documents liés pendant quatre ans.
- Colorado: des règles sur les décisions automatisées en matière d'emploi devraient s'appliquer à partir du 1er janvier 2027.
Une question sur cette politique ? Écrivez-nous à support@springhire.io.









